試位法(II)
| A | - | ( | K | - | A | ) | B |
| ÷ | ( | ( | √ | +/- | ANS | B | ) |
| x² | ÷ | +/- | B | - | B | ) | STO F1 |
例題: 用試位法解 x³ – 2x – 1 = 0, 1
< x < 2。
先計算f(1)= -2<0及f(2)=3>0 (需要自行計算)
按 ON/C 1 = (先輸入x2) 2ndF ANS yx 3 – 2 2ndF ANS – 1 – ANS + ANS (函數變數為ANS，紅色的步驟是必要的)= (顯示f(1)的值為 -2)
RCL F1 ALGB 2 = 3 = (再輸入x1及f(x1)的值，顯示第1近似值為1.4，如果入錯x1及x2的次序，
在計算第二近似值時，會出現Error 2，但可糾正錯誤(註1))
↑ = (顯示f(1.4)的值為-1.056)
↑= (顯示第2近似值為1.556213)
↑ = (顯示f(1.556213)的值為-0.343591)
↑ = (顯示第3近似值為1.601817)
↑ = (顯示f(1.601817)的值為-0.0936633)
↑= (顯示第4近似值為1.613872)
↑ = (顯示f(1.613872)的值為-0.0242785)
↑= (顯示第5近似值為1.616972)
↑ = (顯示f(1.616972)的值為-0.0062106)
↑= (顯示第6近似值為1.617763)
↑ = (顯示f(1.617763)的值為-0.0015833)
↑= (顯示第7近似值為1.617965)
↑ = (顯示f(1.617965)的值為-0.0004033)
↑ = (顯示第8近似值為1.618016)
↑ = (顯示f(1.618016)的值為-0.0001027)
…………………..
註1: 如果入錯x1及x2的次序，第一個近似值會正常產生，但計算第二近似值時會出現
Error 2，糾正方法是按 (← 或 →) ALGB
重新輸入正確的x1及f(x1)的值即可，跟著會顯示正
確的第二近似值。
註2: 若果在計第3近似值或之後的近似值出現Error 2，表示並非單一定點，只要按 → ALGB
輸入正確的x及f(x)即可，例如在計第n近似值時出現Error 2，正確的值是第n-2近似值及其函
數值。
註3:若果f(x1)的值很複雜(很多個位)，可以直接將計算數值存於B的記憶中(STO B)，使得真正執
行程式時不需要輸入一個很長的數值。
相關資料:
半分法(I) (Bisection method I)
半分法(II) (Bisection method II)
試位法(I) (False position method I)
正割法 (Secant method)
正割法及試位法 (Secant method and False Position method)
牛頓法(I) (Newton method I)
牛頓法(II) (Newton method II)